Titre :
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Etude des lois de distribution spatiale des sols de Petite Beauce. Application à la cartographie d'un horizon par couplage de méthodes morphométriques et géostatistiques
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Auteurs :
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H. Bourennane ;
INRA Unité de Science du Sol, Orléans (FRA) ;
Université d'Oléans (FRA)
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Type de document :
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thèse/mémoire
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Année de publication :
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1997
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Format :
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236 p.
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Langues:
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= Français
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Mots-clés:
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SOL ARGILEUX
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VARIABILITE SPATIALE
;
GEOSTATISTIQUE
;
LOI DE DISTRIBUTION SPATIALE
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PEDOGENESE
;
MODELE NUMERIQUE DE TERRAIN
;
KRIGEAGE
;
CARTOGRAPHIE
;
BEAUCE
;
SOL
;
SOL EN PENTE
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Résumé :
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L'objectif de ce travail est de parvenir à: -la compréhension des lois de distribution spatiale des sols d'un secteur de petite Beauce, -la modélisation spatiale de l'épaisseur d'un ensemble majeur dit ensemble argilo-limoneux, -la généralisation spatiale sur un grand domaine du modèle établi. La recherche des lois de distribution spatiale des sols est basée sur l'identification des facteurs à l'origine de la variabilité des sols. Il s'agit donc d'une approche pédogénétique. Les techniques utilisées pour l'acquisition des données sont principalement: -les méthodes classiques de prélèvement et d'analyse des matériaux sur sondages à la tarière ou profils pédologiques, -la géophysique par résistivité électrique pour l'identification en continu des sols et des matériaux qui lui sont sous-jacents, -les modèles numériques de terrain pour la quantification des attributs morphologiques du relief. La modélisation spatiale de l'épaisseur de l'ensemble argilo-limoneux en fonction des attributs du relief (intensité de la pente et son orientation) est tout d'abord réalisée à partir d'un modèle de régression (méthode non spatiale). Toutefois, la variabilité résiduelle issue de ce modèle est assez importante. En conséquence, une méthode de la géostatistique non stationnaire a été testée (méthode spatiale). Il s'agit de la méthode de la dérive externe. La généralisation spatiale sur un plus grand domaine spatial du modèle établi grâce notamment à un modèle numérique de terrain issu de cartes topographiques montre: -l'intérêt de la précision des variables auxiliaires (intensité de la pente et son orientation) dans les performances d'estimation du modèle de répartition des sols, -l'éfficacité des modèles de régression dans la généralisation spatiale sur des domaines où la variable à estimer est mesurée en un très petit nombre de lieux.
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Diplôme :
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Thèse (Dr. d'Université), option Pédologie
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