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Résumé :
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L'utilisation rationnelle des forêts repose sur la connaissance de l'état actuel des peuplements forestiers. Elle nécessite également l'acquisition d'outils fiables et robustes pour prédire le rendement. Dans le cas des peuplements purs et équiennes, des tables de production sont disponibles dans les pays forestiers. Pour les peuplements mélangés toutefois, très peu de travaux de recherche ont jusqu'à maintenant été publiés. L'objectif de ce projet est la conception d'un logiciel original destiné à simuler la croissance et le rendement des bétulaies jaunes à résineux. Ce logiciel rend compte de la dynamique des essences et de la concurrence entre les individus. On y trouve des équations particulières à chaque essence pour prédire l'évolution des peuplements. Une analyse des divers phénomènes de dynamique des populations est réalisée à partir des données des placettes-échantillons permanentes du ministère des Ressources naturelles du Québec. Le premier phénomène analysé est le recrutement. Les variables explicatives servant à estimer le nombre de recrues réfèrent à la densité globale, à l'importance d'une essence donnée et au niveau d'évolution reflété par la surface terrière et les diamètres moyens quadratiques. Pour le deuxième phénomène la mortalité, on estime le nombre de tiges mortes par essence et par classe de DHP en fonction du nombre de tiges vivantes et des taux de mortalité prédits à partir des classes de DHP. Pour le troisième phénomène, l'accroissement des survivants, on utilise des données individuelles pour estimer les coefficients des équations de prédiction. Les régresseurs utilisés sont de deux ordres. Au niveau " arbre individuel ", le DHP, la surface terrière des plus grosses tiges et le quotient du DHP sur le DHP moyen sont utilisés; au niveau peuplement entier ", les variables sont la surface terrière et le DHP moyen. Nous avons mis au point le logiciel BOJRES à partir d'un assemblage logique de ce système d'équations de base et d'un ensemble d'équations auxiliaires de calcul et d'estimation. Il fonctionne de manière interactive et utilise comme intrants une liste d'arbres ou encore une table de peuplement et la hauteur dominante. En dépit du fait que nous n'avions pas de données indépendantes pour procéder à la validation de la robustesse du simulateur, nous estimons que les résultats obtenus sont précis pour des prédictions à court terme et plausibles pour des prédictions à long terme; en nous servant des données initiales comme intrants, nous avons obtenu des extraits assez semblables aux données qu'on observe en mesure finale.
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