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Titre :
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Caractérisation par télédétection Très Haute Résolution des paysages agroforestiers associés aux cocoteraies sur l'Île de Malo (Vanuatu)
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Auteurs :
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C. Lesponne ;
UNIVERSITE D'ORLÉANS FACULTE DES LETTRES, LANGUES ET SCIENCES HUMAINES ;
CIRAD AMIS GEOTROP MAISON DE LA TELEDETECTION MONTPELLIER
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Type de document :
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thèse/mémoire
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Année de publication :
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2003
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Format :
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35 p.
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Note générale :
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Sigle : CIRAD AMIS
Diffusion tous publics
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Langues:
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= Français
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Catégories :
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TELEDETECTION
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Mots-clés:
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ILE DE MALO
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VANUATU
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TELEDETECTION
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PLANTE TROPICALE
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TYPOLOGIE DES EXPLOITATIONS
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PAYSAGE
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Résumé :
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Ce stage s'inscrit dans le cadre d'une mission d'appui du laboratoire Géotrop du CIRAD-AMIS à une thèse d'agronomie sur les systèmes de cultures traditionnels associés aux cocoteraies sur l'île de Malo dans l'archipel du Vanuatu. Elle a pour objet la mise au point et l'évaluation de méthodes et d'outils afin d'élaborer une typologie des cocoteraies de l'île en fonction des cultures qui leurs sont associées. Cette étude a été menée en vue de permettre l'application de la méthodologie trouvée à d'autres situations analogues afin de pouvoir enrichir un travail d'enquête sur le terrain en dépassant un cadre d'analyse à la parcelle. C'est en utilisant l'imagerie satellitaire QuickBird à très haute résolution spatiale que des résultats significatifs ont pu être obtenus. Au cours de ce travail, nous avons étudié plus particulièrement la caractérisation des cocoteraies par des analyses radiométriques et texturales. Elles passent par la réalisation de classifications automatiques, semi-automatiques et supervisées. Les résultats ont montré que les cocotiers ne pouvaient être identifiés par leur signature spectrale, mais la reconnaissance d'une association entre arbre, ombre portée et sol permet elle d'identifier le contexte des plantations de cocotiers, répétition d'un même motif dans un espace donné. Comme alternative semi-automatique à la segmentation manuelle d'images multispectrales à haute résolution, nous proposons l'enchaînement de deux classifications: une première concernant les seules valeurs radiométriques, une seconde fondée sur les motifs de l'image classée précédente. Ces motifs de référence sont caractérisés soit par l'occurrence soit par la co-occurrence des niveaux de gris dans une fenêtre de référence. Les pixels sont ensuite classés en fonction de leur voisinage, la taille des fenêtres de calculs étant paramétrée par l'utilisateur. La segmentation obtenue s'avère satisfaisante en comparaison des traitements issus de méthodes plus classiques et permet d'établir une typologie des systèmes agroforestiers associés aux cocoteraies. Un certain nombre de problèmes liés au traitement de l'information ont été identifiés et des améliorations sont proposées.
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Diplôme :
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Maîtrise de Sciences et Techniques de Cartographie, Université d'Orléans, 2003
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