Titre :
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Régulation adaptative des procédés de chauffage, ventilation et conditionnement d'air à l'aide de réseaux neuronaux de prévision
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Auteurs :
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P. Curtiss ;
J. Kreider
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Type de document :
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article/chapitre/communication
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Année de publication :
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1993
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Format :
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p.496-504
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Langues:
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= Anglais
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Catégories :
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THERMIQUE THERMODYNAMIQUE
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Mots-clés:
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CONDITIONNEMENT D'AIR
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REGULATEUR
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RESEAU DE NEURONES
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Résumé :
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Dans presque toutes les installations de chauffage, ventilation et conditionnement d'air, le respect des consignes opérationnelles repose sur une régulation à boucles réactives. Ces régulateurs utilisent souvent des algorithmes proportionnel-intégral-dérivé. L'optimisation de ces boucles a fait l'objet de nombreuses études effectuées, pour la plupart, à l'aide des techniques modélisant d'abord le comportement dynamique du système avant d'utiliser ce modèles pour calculer une série de constantes de régulation donnant une réponse du premier ordre aux modifications en un point de contrôle. L'article indique comment on peut utiliser les réseaux neuronaux artificiels (ANN) dans ce même but, et on compare les performances de deux types de régulateurs ANN avec celles d'un régulateur PID classique.
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Source :
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ASHRAE Transactions, vol 99, part 1, paper n°3671
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