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Titre :
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Learning algorithms and the shape of the learning surface in recurrent neural networks
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Titre original :
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Algorithme d'apprentissage et forme de la surface d'apprentissage dans les réseaux neuronaux récurrents
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Auteurs :
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T. Waatanabe ;
Y. Uchikawa ;
K. Gouhara
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Type de document :
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article/chapitre/communication
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Année de publication :
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1992
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Format :
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p. 1776-1787
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Langues :
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= Anglais
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Catégories :
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INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
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Mots-clés :
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RESEAU DE NEURONES
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APPRENTISSAGE
;
ALGORITHME
;
CONNEXIONISME
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Résumé :
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Les caractéristiques de trois algorithmes d'apprentissage dirigé sont discutées dans cet article. Grâce à des simulations par ordinateur les différences de convergence de chaque apprentissage sont envisagées.
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Source :
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Systems and computers in Japan, vol 23, n°13
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