Résumé :
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Le but de cet ouvrage est de fournir une étude approfondie et objective sur l'intelligence artificielle, en mettant l'accent à la fois sur les techniques de recherches utilisées et sur le rôle des connaissances enregistrées dans les systèmes d'intelligence artificielle. La première partie de l'ouvrage, consacrée aux méthodes élémentaires de résolution de problèmes, examine les principales structures dans lesquelles des programmes d'intelligence artificielle peuvent être construits. Trois chapitres importants sur les techniques de représentation des connaissances familiarisent le lecteur avec des techniques de base telles que la logique des prédicats, la logique non-monotone, le raisonnement probabiliste, les réseaux sémantiques, la dépendance conceptuelle, et les «frames». Des descriptions détaillées d'algorithmes sont également fournies. L'ouvrage traite ensuite des problèmes de compréhension du langage naturel et présente l'apprentissage comme une forme de résolution de problèmes, à partir de techniques déjà apprises. En outre, des techniques de construction de systèmes experts sont décrites pour ceux qui souhaiteraient appliquer cette technologie à des problèmes individuels. A la fin de chaque chapitre, figurent des exercices qui permettront au lecteur d'approfondir ses connaissances.
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