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Titre :
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Identification de modèles paramétriques à partir de données expérimentales
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Auteurs :
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E. Walter ;
L. Pronzato
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Type de document :
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ouvrage
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Editeur :
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Paris : Masson, 1994
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Collection :
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MASC Modélisation Analyse Simulation Commande (FRA), ISSN 1246-8193
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ISBN/ISSN/EAN :
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978-2-225-84407-2
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Format :
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371 p.
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Langues:
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= Français
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Catégories :
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INFORMATIQUE-MESURES
Methodologie
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Mots-clés:
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MODELISATION PARAMETRIQUE
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STRUCTURE DE MODELE
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ROBUSTESSE
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OPTIMISATION
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INCERTITUDE PARAMETRIQUE
;
PLANIFICATION D'EXPERIENCE
;
ANALYSE CRITIQUE
;
MATHEMATIQUE
;
MODELISATION
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Résumé :
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Cet ouvrage vise à répondre aux nombreuses interrogations suscitées par la construction de modèles mathématiques à partir de données expérimentales. Comment choisir la structure de modèles à utiliser ? Comment s'assurer avant toute mesure que ses paramètres pourront être estimés à partir des expériences envisagées ? Comment choisir un critère de qualité pour la comparaison des modèles sans se limiter au traditionnel critère des moindres carrés ? Comment prendre en compte les informations disponibles a priori et le but poursuivi ? Comment se protéger contre les données aberrantes éventuelles ? Quelles techniques utiliser pour l'optimisation du critère ? Comment évaluer les caractéristiques locales de ce dernier (gradient, Hessien) de façon simple mais exacte ? Comment échapper aux optima locaux parasites ? Comment évaluer l'incertitude sur les paramètres estimés ? Comment choisir les conditions expérimentales pour recueillir les données les plus informatives compte tenu du but poursuivi et des informations disponibles a priori ? Comment utiliser les résidus de modélisation pour tester a posteriori la cohérence des hypothèses formulées a priori ?
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Source :
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Andrea-Novel, B. (ed.);Cohen de Lara, M. (ed.);Modelisation Analyse Simulation Commande (FRA)
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