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'RESEAU DE NEURONES' 
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Chercher à comprendre des données, c'est souvent chercher à trouver de l'information cachée dans un gros volume de mesures redondantes. C'est chercher des dépendances linéaires ou non entre les variables observées pour pouvoir résumer ces derniè[...]rapport
article/chapitre/communication
rapport
Ce rapport de synthèse a été réalisé dans le cadre du groupe de travail "Modélisation et commande de processus" du Club Ingénierie du traitement de l'information. Il présente les principales caractéristiques de deux techniques, la logique floue [...]rapport
Paris [FRA] : ECRIN 2000Ce rapport de synthèse a été réalisé dans le cadre du groupe de travail "Modélisation et commande de processus" du Club Ingénierie du traitement de l'information. Il présente les principales caractéristiques de deux techniques, la logique floue [...]thèse/mémoire
Après avoir étudié différents modèles de rna et les règles d'apprentissage en mode non supervisé, il est proposé une nouvelle règle, l'apprentissage compétitif avec un pas inverse, pour résoudre les problèmes provoqués par les données aberrantes[...]article/chapitre/communication
K. Narendra ; K. Parthasarathy | 1990article/chapitre/communication
This paper presents an effective approach to incorporate heuristics control knowledge into a neural controller by off-line pre-training, then fine-tune the neural controller performance further by on-line adaptation. Experimental results on a se[...]article/chapitre/communication
J. Hopfield | 1987article/chapitre/communication
M. Niranjan ; F. Fallside | 1990ouvrage
Une présentation des principaux modèles de neurones. A l'intention des étudiants et des chercheurs de sciences cognitives.ouvrage
Ce livre présente les fondements biologiques, les principales modélisations actuelles, les applications réalisées ou potentielles et les perspectives technologiques des réseaux de neurones.ouvrage
Les réseaux de neurones : fondement biologique, la modélisation, des réseaux monocouches aux réseaux multicouches, le modele de Hopfield, le modele de Kohonen, applications des réseaux de neurones, les neuro-ordinateurs.ouvrage
G. Dreyfus ; J. Martinez ; M. Samuelides ; M. Gordon ; F. Badran ; S. Thiria ; L. Hérault | Paris : Editions Eyrolles | Algorithmes | 2004Les réseaux de neurones constituent aujourd'hui une technique de traitement des données bien comprise et maîtrisée, qui devrait faire partie de la boîte à outils de tout ingénieur soucieux de tirer le maximum d'informations pertinentes des donné[...]ouvrage
Les neurones dont il est question ici sont des automates élémentaires dont le mode de fonctionnement s'inspire de celui des vrais neurones. Ces modèles de réseaux de neurones formels reposent sur deux motivations : La modélisation du cerveau et [...]
