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54 recherche sur le mot-clé 'MODELE STATISTIQUE'
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Cet ouvrage expose en détail l'une des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. Il concilie théorie et applications, en insistant notamment sur l'analyse de données réelles avec le logiciel R. Les premiers chapitres sont consacr[...]ouvrage
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Les notions de base, les outils et les méthodes de résolutions générales de la statistique bayésienne sont rassemblés dans ce texte qui doit servir de référence et de justification aux méthodes d'approches de certains problèmes d'hydrologie et d[...]thèse/mémoire
R. Dagois, - Auteur ; INRA Centre d'Orléans Unité Infosol, Orléans (FRA), - Auteur ; Université Tours, (FRA), - Auteur | 2012ouvrage
Ce livre s'adresse aux chercheurs, ingénieurs, professeurs, étudiants qui sont confrontés dans leurs travaux aux recueils de données multidimentionnelles (ou multivariées). Les enquêtes socio-économiques, épidémiologiques et de marketing en sont[...]ouvrage
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Introduction à l'analyse probabiliste des risques industriels présente très simplement les différentes démarches de l'analyse des risques industriels, leur intérêt, leurs limites, leurs points communs et leur complémentarité. Elle introduit l'an[...]ouvrage
J. Chilès ; P. Delfiner | New-York [USA] : Wiley-Interscience | Wiley Series in Probability and Statistics (USA) | 1999This book aims at providing descriptions of natural variables such as ore grades in a mineral deposit, density of trees of a certain species in a forest, or soil properties in a region. These variables exhibit an immense complexity of detail tha[...]ouvrage
E. Parent ; E. Rivot | Boca Raton (Floride), USA : CRC Press | Chapman & Hall/CRC Applied Environmental Statistics | 2013Making statistical modeling and inference more accessible to ecologists and related scientists, Introduction to Hierarchical Bayesian Modeling for Ecological Data gives readers a flexible and effective framework to learn about complex ecological[...]ouvrage
Introduction to WINbugs for Ecologists is an introduction to Bayesian statistical modeling, written for ecologists by an ecologist, using the widely available WinBUGS package. Examples are placed within a comprehensive and largely non-mathematic[...]ouvrage
J. Chambers, - Editeur scientifique ; T. Hastie, - Editeur scientifique | Pacific Grove [USA] : Wadsworth and Brooks | 1992Statistical Models in S extends the S language to fit and analyse a variety of statistical models, including analysis of variance, generalized linear models, additive models, local regression, and tree-based models. The contributions of the ten [...]ouvrage
S. Lee | Chichester [Grande-Bretagne] : John Wiley & Sons | Wiley series in probability and mathematical statistics | 2007Structural equation modeling (SEM) is a powerful multivariate method allowing the evaluation of a series of simultaneous hypotheses about the impacts of latent and manifest variables on other variables, taking measurement errors into account. As[...]norme
Le présent document a pour but de spécifier une méthode de validation permettant de montrer qu'une méthode alternative peut remplacer la méthode de référence normalisée, toutes deux étant mises en ½uvre pour déterminer le même mesurande. Le prés[...]thèse/mémoire
V. Garnier, - Auteur ; INRA, Unité d'amélioration, génétique et physiologie forestières, Orléans (FRA), - Auteur ; Université d'Orléans, Orléans (FRA), - Auteur | 2010