| Titre : | Algorithmes stochastiques |
| Auteurs : | M. Duflo |
| Type de document : | ouvrage |
| Editeur : | Berlin [DEU] : Springer Science+Business Media, 1996 |
| Collection : | Mathématiques & Applications, ISSN 1154-483X |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-3-540-60699-4 |
| Format : | no. 23, 319 p. |
| Langues: | = Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | ALGORITHME STOCHASTIQUES= ; PROBABILITE ; MODELE DE MARKOV ; ANALYSE NUMERIQUE ; EQUATION DIFFERENTIELLE ; ESTIMATION ; NEURONE ; CONVERGENCE |
| Résumé : |
Au cours des dernières années, les algorithmes stochastiques se sont beaucoup développés tant sur le plan de l'analyse mathématique que vers diverses applications : automatique, images, neurones, statistique... Ce livre présente les divers types d'algorithmes stochastiques, illustrés par des exemples : algorithmes à pas décroissants, algorithme markoviens, recuit simulé. Un large panorama des outils mathématiques requis et de leurs progrès récents est exploré.
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| Source : | Mathématiques et Applications (DEU) |
Exemplaires (2)
| Centre | Localisation | Section | Cote | Statut | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Lyon | Villeurbanne | Ouvrages | TERRAZ/MATH.10167 | Consultable sur place | Exclu du prêt |
| PACA | Biostatistique et Processus Spatiaux | Ouvrages | BM-AV B089 | Consultable sur place | Exclu du prêt |
