Titre : | Math for deep learning : what you need to know to understand neural networks / |
Auteurs : | R. Kneusel |
Type de document : | ouvrage |
Année de publication : | 2022 |
ISBN/ISSN/EAN : | 978-1-71850-190-4 |
Format : | pages cm |
Langues: | = Anglais |
Mots-clés: | MACHINE LEARNING ; APPRENTISSAGE PROFOND ; ELEMENTS MATHEMATIQUES ; RESEAUX DE NEURONNES ; RETROPROPAGATION ; METHODE DU GRADIENT ; RESEAUX CONVOLUTIFS |
Résumé : | "This book is meant to bring readers who are familiar with deep learning up to speed on its mathematical foundations. It covers topics like statistics, probability, calculus, and linear algebra by showing equations and then using Python to walk through worked examples"-- |
Exemplaires (1)
Centre | Localisation | Section | Cote | Statut | Disponibilité | Département |
---|---|---|---|---|---|---|
PACA | Biostatistique et Processus Spatiaux | Ouvrages | BM-AV IA007 | Consultable sur place | Exclu du prêt |