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Résumé :
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Le but du présent document est de fournir une présentation de quelques-unes des méthodes statistiques utilisées dans les études des parcelles forestières permanentes, en particulier les tests permettant de vérifier les hypothèses de bases sous-jacentes à chacune de ces analyses. Après quelques remarques générales, le chapitre 2 présente les principaux outils pour décrire un jeu de données. Ce chapitre ne devrait constituer qu'un rappel pour la plupart des lecteurs. Le chapitre 3 présente les principes de l'expérimentation. L'idée est de rappeler les principes fondamentaux contenus dans la construction des plans d'expérience. Le chapitre 4 présente les concepts de base en statistiques. Il a pour but de définir le cadre de la théorie des tests. En effet, une mauvaise utilisation des termes de base conduit souvent à une conclusion erronée. Les chapitres 5 à 10 sont centrées sur l'analyse de variance. Le chapitre 5 est une version simplifiée de l'analyse de variance dans le cas de deux moyennes. Les principes de base étant supposés connus, nous nous sommes contentés d'un bref rappel du cas orthogonal et de la présentation du cas non orthogonal dans le chapitre 6. Conclure à une différence significative (à un seuil donné) entre les moyennes étudiées n'est généralement pas suffisant. Afin de rechercher l'origine de ces différences, les techniques de comparaisons multiples sont présentées dans le chapitre 7. L'analyse de variance n'est valide que sous certaines hypothèses qu'il est important de vérifier. Le chapitre 8 présente des méthodes de vérification de ces hypothèses et les chapitres 9 et 10 indiquent des manières de procéder lorsque les hypothèses de base ne sont pas respectées. Dans la même idée, nous supposons que les méthodes de calcul des coefficients de corrélation sont connues du lecteur. Le chapitre 11 présente des tests de corrélation non paramétriques utilisables lorsque les hypothèses des tests de corrélation ne sont pas remplies. Enfin le chapitre 12 présente des tests sur l'autocorrélation des données en régression. Dans le chapitre 13, nous avons regroupé l'ensemble des tables statistiques nécessaires à l'utilisation des tests présentés tout au long du document. En résumé, nous avons essayé de rappeler les notions de base dans les trois premiers chapitres et nous présentons un ensemble de techniques utilisables pour vérifier les hypothèses de base de l'analyse de variance et de la régression et pour analyser les données lorsque ces conditions ne sont pas remplies.
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