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Titre :
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La mise au point d'outils robustes d'estimation de la richesse minérale du sol utilisant la valeur indicatrice de la flore forestière
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Titre original:
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Development of robust tools for soil mineral richness assessment using forest plant indicator value
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Auteurs :
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C. Legrand ;
CEMAGREF NOGENT SUR VERNISSON EFNO
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Type de document :
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thèse/mémoire
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Année de publication :
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2006
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Format :
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29 p.
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Note générale :
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Diffusion tous publics
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Langues:
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= Français
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Mots-clés:
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FORET
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PEUPLEMENT FORESTIER
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FLORE
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INDICATEUR BIOLOGIQUE
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SOL DE FORET
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MINERAUX
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ESTIMATION
;
METHODOLOGIE
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Résumé :
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Cette étude couvrant trois échelles géographiques vise à (1) valider les valeurs indicatrices de Gégout calibrées récemment sur la France en les comparant aux indices d'Ellenberg et (2) améliorer la méthode de prédiction de la richesse minérale de l'horizon A par la flore. Les prédictions de S/T et du pH par la valeur indicatrice moyenne (VIM) sont toujours meilleures que celles du rapport C/N avec des relations très souvent curvilinéaires. Les indices de Gégout sont d'aussi bons prédicteurs du pH et du S/T mais de bien meilleurs prédicteurs du C/N. La prédiction par la VIM ne s'améliore pas en la pondérant par les coefficients d'abondance-dominance. Elle devient légèrement meilleure pour le pH quand seules les espèces à amplitude étroite sont conservées dans le calcul de la VIM. La prise en compte de la biomasse ligneuse du peuplement n'affine pas la prédiction du pH ou du S/T. La prédiction se dégrade lorsque les seules espèces forestières sont gardées dans le calcul de la VIM, mais elle ne se dégrade pas si les bryophytes ou si les espèces difficiles à identifier sont éliminées. La prédiction du pH et du S/T ne s'améliore plus au-delà de 20 min de recherche des espèces sur 400 m².
The aims of this study covering three geographical scales are: (1) to validate the indicator values of Gégout recently assessed for France by comparing them with classical Ellenberg indicator values and (2) to improve the method of prediction of the mineral richness of A-horizon by the flora. The prediction of S/T and pH using the mean indicator value (MIV) is always better than the prediction of C/N ratio, but the relationship is very often clearly curvilinear. The indicator values of Gégout are as good predictors of pH and S/T as Ellenberg indicator values but are much better predictors of the C/N ratio. The prediction does not improve if the MIV is weighted by species abundance. It slightly improves for pH when species with narrow amplitude only are kept in MIV calculation. Taking into account the tree biomass of the stand does not improve the prediction of pH and S/T. The prediction is poorer when non typical forest species are removed, but does not change when bryophytes or species difficult to identify are removed. The precision of the prediction of pH and S/T does not increase any more when sampling time on 400-m² quadrats exceeds 20 min.
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Diplôme :
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Master 2 Ecosystèmes Terrestres et Action de l'Homme, Université Orléans
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