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Résumé :
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Au cours des dix dernières années, on s'est de plus en plus intéressé, à EDF, au développement et à l'application des méthodes probabilistiques dans différents domaines. Dans le domaine de l'intégrité et de la fiabilité des structures, elles servent à évaluer les effets de dégradation dus aux mécanismes de vieillissement des principaux composants passifs comme générateurs de vapeur, les cuves et tuyauteries sous pression des centrales nucléaires. Etant donné le grand nombre d'incertitudes impliquées dans l'évaluation des performances de ces composants passifs, les méthodes probabilistes fournissent une solution attrayante alternative ou complémentaire aux méthodes déterministes conventionnelles. Les avantages de l'approche probabiliste sont un traitement clair de l'incertitude et la possibilité d'effectuer des études de sensibilité à partir desquelles on peut identifier et quantifier les effets des facteurs influents et des actions correctives. Elles fournissent ainsi des informations importantes à l'appui de décisions effectives en vue d'optimiser les stratégies de planification des inspections en service et de la maintenance, et permettent une prédiction ou réévalutation réaliste de la durée de vie. Le but de cette note est d'exposer et d'illustrer les méthodes disponibles à EDF pour une prédiction réaliste de la durée de vie. On y trouvera une présentation des outils logiciels d'évaluation de la fiabilité selon les méthodes classiques, bayésiennes et de fiabilité des structures, et de leur application à deux études de cas (faisceau de tubes de générateur de vapeur et cuve de réacteur).
In the last decade there has been an increasing interest at EDF in developing and applying probabilistic methods for a variety of purposes. In the field of structural integrity and reliability they are used to evaluate the effect of deterioration due to aging machanisms, mainly on major passive structural components, probabilistic methods provide an attractive alternative or supplement to more conventional deterministic methods. The benefits of a probabilistic approach are the clear treatment of uncertainly and the possibility to perform sensitivity studies from which it is possible to identify and quantify the effect of key factors and mitigative actions. They thus provide information to support effective decisions to optimize In-Service Inspection planning and maintenance strategies and for realistic lifetime prediction or reassessment. The purpose of the paper is to discuss and illustrate the methods available at EDF for probabilistic component life prediction. This includes a presentation of software tools in classical, Bayesian and structural reliability, and an application on two case studies (steam generator tube bundle, reactor pressure vessel).
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