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Résumé :
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On décrit la méthode DPFT comme une méthode itérative alternée, d'identification, à partir d'un ensemble de crues, de la fonction de transfert d'un bassin et des pluies efficaces associées à ces crues. On propose différentes améliorations des algorithmes utilisés précédemment, en particulier la régression en crête dans la déconvolution des pluies efficaces. Des différentes options, ainsi que les effets dus à l'échantillonnage sont testés sur des séries de pluies et de débits générés, affectées ou non de bruits sur l'amplitude ou la chronologie, représentant les incertitudes ou erreurs de mesures habituelles. Les résultats montrent la pertinence et la robustesse de la méthode vis à vis de l'échantillonnage et des erreurs de mesure, et ils permettent de définir les algorithmes les plus robustes et des règles de mise en oeuvre pour l'utilisateur.
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