Titre :
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Un modèle générique pour l'acquisition de données : méthodes connexionnistes de traitement de l'information
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Auteurs :
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J. Ehrlich ;
ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DES TELECOMMUNICATIONS
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Type de document :
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thèse/mémoire
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Année de publication :
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1993
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Format :
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302 p.
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Langues:
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= Français
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Catégories :
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OUVRAGES GENERAUX
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Mots-clés:
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SAISIE DE DONNEES
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MODELE
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CONNEXIONISME
;
GENIE CIVIL
;
CONCEPTION ORIENTEE OBJET
;
TRAITEMENT DE L'INFORMATION
;
SYSTEME NERVEUX
;
BETON
;
LOGICIEL
;
TRAITEMENT DU SIGNAL
;
STATISTIQUE
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Résumé :
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Ce travail s'intéresse à l'acquisition et au traitement des données : il est constitué de deux parties indépendantes. la première décrit un travail de recherche et de développemeent d'un modèle générique pour l'acquisition de données. il s'agit d'un noyau logiciel nommé eddaks chargé d'extraire des informations sur un processus extérieur. sa principale caractéristique est d'être entièrement dirigé par des signaux émis par le processus lui-même, les événements. parmi les domaines d'application visés figure le contrôle des produits délivrés par les procédés de fabrication de béton. la deuxième partie s'intéresse aux méthodes de traitement numériques par réseaux de neurones. ces techniques peuvent être utilisées pour modéliser par apprentissage une fonction multidimensionnelle non linéaire. elles trouvent leurs applications dans de nombreux domaines notamment la classification et la prédiction des phénomènes non linéaires pour lesquels on ne possède pas de modèle analytique ou statistique. les bases du connexionnisme sont examinées, les principaux modèles de réseaux sont analysés et plus particulièrement le modèle du perceptron multicouches. enfin, une expérience de prédiction non linéaire est menée sur une application pour le génie civil.
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Diplôme :
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Thèse présentée pour obtenir le titre de docteur de l'Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications, spécialité : électronique et communications
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