Titre :
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Algorithmes adaptifs et approximations stochastiques : théorie et applications à l'identification au traitement du signal et à la reconnaissance des formes
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Auteurs :
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A. Benveniste ;
M. Métivier ;
P. Priouret
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Type de document :
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ouvrage
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Editeur :
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Paris [FRA] : Masson, 1987
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Collection :
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TECHNIQUES STOCHASTIQUES
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ISBN/ISSN/EAN :
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2-225-81221-7
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Format :
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367 p.
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Note générale :
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bibl., sch.,
Diffusion tous publics
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Langues:
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= Français
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Catégories :
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SPI - SCIENCES PHYSIQUES DE L'INGENIEUR
SPI3 - MATHEMATIQUE - STATISTIQUES
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Mots-clés:
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ALGORITHME
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MODELE
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MODELE STOCHASTIQUE
;
PROCESSUS STOCHASTIQUE
;
RECONNAISSANCE DE FORME
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Résumé :
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La première partie de cet ouvrage porte sur la forme générale des algorithmes adaptifs, l'étude de convergence méthode de l'ODE, la vitesse de convergence, la poursuite des non stationnaütés, la détection de changements, surveillance ; on trouve dans la seconde partie ODE et convergence p.s. ; traitement d'exemples, convergences p.s. hypothèses affaiblies, approximations Gaussiennes.
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