Titre :
|
Le raisonnement en intelligence artificielle : modèles, techniques et architectures pour les systèmes à bases de connaissances
|
Auteurs :
|
J. Haton ;
N. Bouzid ;
F. Charpillet ;
M. Haton ;
B. Laasri ;
H. Laasri ;
P. Marquis ;
T. Mondot ;
A. Napoli
|
Type de document :
|
ouvrage
|
Editeur :
|
Paris [FRA] : Intereditions, 1991
|
ISBN/ISSN/EAN :
|
267296-0335-2
|
Format :
|
480 p.
|
Note générale :
|
bibl.
Diffusion tous publics
|
Langues:
|
= Français
|
Catégories :
|
INFORMATIQUE-ROBOTIQUE
|
Mots-clés:
|
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
;
RAISONNEMENT
;
LOGIQUE MATHEMATIQUE
|
Résumé :
|
Après une introduction au domaine des systèmes à bases de connaissances dans le cadre général de l'intelligence artificielle, les auteurs abordent la logique mathématique et ses liens avec le raisonnement, le raisonnement approximatif et incertain et les ensembles flous. Ils se consacrent ensuite au problème du temps dans les raisonnements et aux raisonnnements hypothétique, qualitatif par classification et analogique. Le dernier chapitre porte sur le raisonnement multi-agents dans le cadre de l'intelligence artificielle distribuée et prête une attention toute particulière au modèle de tableau noir.
|