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Titre :
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Fuzzy logic for beginners
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Titre original:
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Logique floue pour débutants
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Auteurs :
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M. Mukaidono
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Type de document :
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ouvrage
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Mention d'édition :
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2e ed.
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Editeur :
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Singapour : World Scientific Publishing Company, 2001
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ISBN/ISSN/EAN :
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981-02-4534-3
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Format :
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105 p.
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Langues:
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= Anglais
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Catégories :
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SPI9 - INFORMATIQUE
SPI9.5 - INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
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Mots-clés:
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LOGIQUE FLOUE
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INCERTITUDE
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HISTORIQUE
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INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
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Résumé :
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Il y a beaucoup d'incertitudes dans le vrai monde. La théorie floue traite d'un genre de manque de netteté appelé par incertitude, où elle prouve que la frontière entre le oui ou le non est ambiguë et apparaît dans la signification des mots ou est incluse dans les subjonctifs ou l'identification des êtres humains. La théorie floue est essentielle et est applicable à beaucoup de systèmes -- des produits de consommation comme des machines à laver ou des réfrigérateurs à de grands systèmes comme des trains ou des souterrains. Récemment, la théorie floue a été un outil important pour combiner de nouvelles théories (appelées l'informatique souple) comme des algorithmes génétiques ou des réseaux neurologiques pour obtenir la connaissance de vraies données. Ce livre d'introduction permet au lecteur de comprendre facilement ce qu'est le manque de netteté et comment on peut appliquer la théorie floue aux problèmes.
There are many uncertainties in the real world. Fuzzy theory treats a kind of uncertainty called fuzziness, where it shows that the boundary of yes or no is ambiguous and appears in the meaning of words or is included in the subjunctives or recognition of human beings. Fuzzy theory is essential and is applicable to many systems -- from consumer products like washing machines or refrigerators to big systems like trains or subways. Recently, fuzzy theory has been a strong tool for combining new theories (called soft computing) such as genetic algorithms or neural networks to get knowledge from real data. This introductory book enables the reader to understand easily what fuzziness is and how one can apply fuzzy theory to real problems.
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