| Titre : | Caractérisation de la production cannière par télédétection-Cas de la plantation de Gardel, Guadeloupe |
| Auteurs : | S. Catsidonis ; CIRAD AMIS GEOTROP MAISON DE LA TELEDETECTION MONTPELLIER ; UNIVERSITE PARISXII |
| Type de document : | thèse/mémoire |
| Année de publication : | 2003 |
| Format : | 63 p. |
| Note générale : |
Sigle : CIRAD AMIS Diffusion tous publics |
| Langues: | = Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | GARDEL ; GUADELOUPE ; TELEDETECTION ; RENDEMENT ; CULTURE DE PLEIN CHAMP |
| Résumé : |
Ce travail s'inscrit dans le cadre du projet " SUCRETTE " Suivi de la canne à sucre par télédétection spatiale. C'est une étude exploratoire concernant les potentialités de la télédétection spatiale pour le développement de produits d'aide à l'estimation de la production cannière. Ce travail se déroule sur la plantation de Gardel en Guadeloupe, un des trois sites d'étude de ce projet. La récolte de la canne à sucre se déroule sur cinq mois mais en général, les parcelles sont récoltées selon un ordre qui ne tient pas compte de la richesse en sucre. Il est donc très utile de pouvoir estimer cette richesse afin de récolter les cannes lorsque qu'elles sont à leur maximum de rendement sucrier. Le tonnage des récoltes est également un élément important à maîtriser, pour permettre une bonne logistique du traitement de la canne à l'usine. Au cours de ce travail, nous avons utilisé l'indice de végétation normalisé, le NDVI. Nous avons étudié le comportement du rendement et du signal radiométrique en fonction de différents facteurs agro-météorologiques. Les résultats ont montré que ce qui détermine principalement le rendement est le calage du cycle de la canne sur l'année climatique. Après avoir constaté que le rendement et le signal radiométrique étaient sensibles à des facteurs communs, nous avons tenté de mettre en relation le NDVI avec la biomasse et la richesse saccharine. Les résultats ont montré que le NDVI de la canne avant la récolte est en relation significative avec la biomasse finale. Nous avons donc établi plusieurs relations qui permettent d'estimer la biomasse avec des valeurs de RMSE de l'ordre de 8 tonnes de cannes par hectare. Quant à la richesse saccharine, il est plus difficile de la mettre en relation avec le NDVI. Cela se comprend puisque le NDVI est un indice de développement foliaire vert. Au terme de cette étude, nous avons souligné les différents points à approfondir du point de vue des données agronomiques et des données en télédétection. L'augmentation du nombre de données biologiques, pédologiques ainsi que des mesures du bilan hydrique au cours du temps devraient permettre une meilleure compréhension du processus d'accumulation du sucre dans les tiges des cannes. Le couplage d'un modèle agronomique de la canne aux données de télédétection devraient faciliter les prévisions de rendement par images satellitaires. This work is a preparatory study concerning the potentialities of the spatial remote-sensing for the development of products aiming at improving forecast of the production of the sugar cane. This work is situated on the Gardel plantation in Guadeloupe, one of three sites of study of this project. The harvest of the sugar cane lasts for five months, but generally the plots are harvested according to a sequence which does not take into account the proportion of sugar in the cane. It is thus very useful to be able to estimate this density of sugar, so as to harvest the sugar canes when they have reached the highest sugar yield. The tonnage of the harvests is also an important element that must be mastered so as to allow a clear logistics in the treatment of the sugar cane from the field to the factory. During this research, we used the Normalized Differential Vegetation Index, the NDVI. We studied the behaviour of the yield and of the radiometric signal according to agro-meteorological factors. The results have shown that what is important for the yield is whether the cycle of the sugar cane corresponds to the climatic year or not. Having noticed that the yield and the radiometric signal were sensitive to the same factors we tried to link the NDVI with the biomass and the density of sugar. The results have shown that the NDVI of the sugar cane before the harvest has a significant relation with the yield at the end of the process. We thus established several relations which allow to forecast the biomass with values of RMSE of about 8 tons of sugar cane per hectare. For the proportion of sugar, it is more difficult to link it with the NDVI which is easily understood as the NDVI is a green indicator of leaf development. At the end of this study, we underlined the various points which remain to be deepened, from the point of view of the agronomic data and data in remote-sensing. The increase of the number of biological, and pedological data, as well as the measures of the water balance through time, should allow a better understanding of the process of accumulation of the sugar in the stalks of sugar cane. The association of an agronomic model of the sugar cane with the data of remote-sensing should facilitate the forecasts of yield by satellite images. |
| Diplôme : | DESS Gestion des Systèmes Agro-sylvo-pastoraux en Zones Tropicales, Université Paris XII, 2003 |
Exemplaires (1)
| Centre | Localisation | Section | Cote | Statut | Disponibilité | Département |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Montpellier | MTD | Thèses/Mémoires | Dépositaire DOCUMENTATION MAISON DE LA TELEDETECTION/RP CAT 0799 | Consultable sur place | Exclu du prêt |
