Résumé :
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Nous présentons dans cet ouvrage les méthodes probabilistes qui nous ont permis de répondre à une demande de Veolia Environnement, Région Ouest : pour évaluer l'ampleur des pénuries d'eau en Vendée, nous avons dû reconstituer les débits journaliers de 19 fleuves, enregistrés sur 37 années, mais avec environ 50 % de "trous". Le principe est celui des probabilités conditionnelles ; on constitue des "tables de calibration" de la rivière A par rapport à la rivière B. Une telle table permet de répondre à une question du type : sachant que la rivière B a tel débit, que peut-on dire de celui de A ? Nous avons déjà utilisé ces méthodes dans nos travaux pour l'IRSN (calibration de mesures nucléaires), pour la DGA (calibration de l'auto-directeur d'un missile), pour Framatome- ANP (incertitudes sur des codes de calcul). L'avantage premier de ces méthodes probabilistes est qu'elles sont "robustes" ; le résultat n'est pas une valeur plus ou moins arbitraire, plus ou moins factice, mais une loi de probabilité. On sait en quoi elle dépend de la précision des données d'entrée, et on connaît les intervalles de confiance associés. Si l'on peut reconstituer les indications fournies par certains capteurs, il n'est en définitive pas utile de les recueillir. Nous prenons un exemple complètement explicite : celui des températures de huit villes de l'Ohio ; nous le traitons en détail et nous montrons qu'il suffirait de mesurer trois villes seulement pour reconstituer les cinq autres au demi-degré près.
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