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Résumé :
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Lorsque la période des relevés hydrométriques sur une rivière n'est pas suffisamment longue pour permettre l'emploi de la stochastique dans l'extrapolation des données extrêmes, l'utilisation d'un modèle de génération, tenant compte de la structure interne de l'échantillon, s'avère une solution consommée. Cette étude décrit sommairement le principe du modèle probabiliste d'étiage du type "Tiercelin" et montre les résultats de son application sur des bassins hydrographiques québécois. Ce modèle probabiliste est basé sur la génération des débits par un algorithme simple en identifiant l'échantillon à simuler aux crues survenant en période d'étiage. Cette étude indique notamment le choix du modèle, sa composition et ses limitations.
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