|
Titre :
|
Information geometry of Boltzmann machines
|
|
Auteurs :
|
S. Amari ;
H. Nagaoka
|
|
Type de document :
|
article/chapitre/communication
|
|
Année de publication :
|
1992
|
|
Format :
|
260-271
|
|
Langues :
|
= Anglais
|
|
Catégories :
|
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
|
|
Mots-clés :
|
RESEAU DE NEURONES
;
GEOMETRIE
;
APPRENTISSAGE
;
CALCUL DE PROBABILITE
|
|
Résumé :
|
Une machine de Boltzmann est un réseau de neurones stochastiques. L'ensemble des machines de Boltzmann avec une topologie fixée forme un collecteur géométrique à haute dimension où les synapses jouent un rôle de système coordinateur vers les réseaux spécifiques.
|
|
Source :
|
IEEE transactions on neural networks, vol 3, n°2
|
