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Résumé :
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La prévision hydrométéorologique implique la prévision de l'état et de la variation d'éléments hydrométéorologiques - y compris les précipitations, la température, l'humidité, l'humidité du sol, le débit des rivières, les eaux souterraines, etc. à différentes échelles d'espace et de temps. Ces prévisions constituent une base scientifique importante pour informer le public des dangers naturels tels que les cyclones, les vagues de chaleur, les gels, les sécheresses et les inondations. Traditionnellement, et dans la plupart des centres opérationnels, les prévisions hydrométéorologiques sont des perspectives déterministes «à valeur unique»: c'est-à-dire que les modèles météorologiques et hydrologiques fournissent une meilleure estimation de la magnitude et du moment des événements imminents. Ces prévisions présentent l'inconvénient évident de ne pas disposer d'informations relatives à l'incertitude qui aideraient les décideurs à prendre des décisions fondées sur les risques. Récemment, des approches de prévision d'ensemble hydrométéorologiques ont commencé à être développées et utilisées par les services hydrométéorologiques opérationnels. Contrairement aux prévisions déterministes, les prévisions d'ensemble sont des prévisions multiples du même événement. Les prévisions d'ensemble sont générées en perturbant des facteurs incertains tels que les forçages du modèle, les conditions initiales et / ou la physique du modèle. Les techniques d'ensemble sont intéressantes car elles offrent non seulement une estimation de l'état futur le plus probable du système hydrométéorologique, mais également une quantification de l'incertitude prédictive d'un événement hydrométéorologique catastrophique.
Hydrometeorological prediction involves the forecasting of the state and variation of hydrometeorological elements -- including precipitation, temperature, humidity, soil moisture, river discharge, groundwater, etc. at different space and time scales. Such forecasts form an important scientific basis for informing public of natural hazards such as cyclones, heat waves, frosts, droughts and floods. Traditionally, and at most operational centers, hydrometeorological forecasts are deterministic, "single-valued" outlooks: i.e., the weather and hydrological models provide a single best guess of the magnitude and timing of the impending events. These forecasts suffer the obvious drawback of lacking uncertainty information that would help decision-makers make risk-based decisions. Recently, hydrometeorological ensemble forecast approaches have begun to be developed and used by operational hydrometeorological services. In contrast to deterministic forecasts, ensemble forecasts are multiple forecasts of the same events. The ensemble forecasts are generated by perturbing uncertain factors such as model forcings, initial conditions, and/or model physics. Ensemble techniques are attractive because they not only offer an estimate of the most probable future state of the hydrometeorological system, but also quantify the predictive uncertainty of a catastrophic hydrometeorological event occurring.
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