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Titre :
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Analysis and design of a recurrent neural network for real time parameter estimation
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Titre original:
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Analyse et configuration d'un réseau neuronal récurrent pour l'estimation de paramètre en temps réel
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Auteurs :
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J. Wang ;
X. Feng ;
IJCNN, International joint conference on neural networks, Baltimore, vol 2 (1992)
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Type de document :
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article/chapitre/communication
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Année de publication :
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1992
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Format :
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925-930
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Langues:
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= Anglais
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Catégories :
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INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
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Mots-clés:
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RESEAU DE NEURONES
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MODELE
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ESTIMATION
;
OPTIMISATION
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Résumé :
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L'estimation des paramètres se rencontrent dans de nombreux procédés de modélisation de système. Dans cet article, un réseau neuronal récurrent pour l'estimation de paramètre en temps réel est proposé. La stabilité et l'optimisation de ce réseau neuronal sont analyseés. La configuration est discutée. Les caractéristiques sont démontrées grâce à un exemple d'application.
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