Résumé :
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Les méthodes d'analyse de données multivariées, et notamment l'analyse en composantes principales, utilisées en complément des tests statistiques classiques, visualisent et facilitent l'interprétation de 50 ans de suivi de la qualité de l'eau de la Marne à partir de plusieurs paramètres physico-chimiques et sur différentes stations de mesure. Pour aider une éventuelle prise de décision et porter un regard plus juste sur les évolutions des paramètres de pollution mesurées, les résultats des tests statistiques peuvent être rapprochés des données socio-économiques disponibles telles que le développement agricole ou industriel, l'évolution de l'urbanisme et des rejets domestiques ou industriels.
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