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Résumé :
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Probabilités discrètes, axiomes, dépositions, exemples - Espaces mesurables et mesures - Intégrales et valeurs moyennes ou espérances mathématiques - Lois de probabilité sur R(n) et fonctions caractéristiques - probabilités et moyennes conditionnelles - Suites de variables aléatoires. Propriétés asymptotiques - Quelques problèmes touchant la statistique - Théorèmes de Kolmogorov et de Sminov et répartitions finies de Kolmogorov-Smirnov : comparaison d'un échantillon à la loi dont il dépend et comparaison de deux échantillons entre eux - Chaînes stationnaires de Markoff discrètes.
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