Résumé :
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Le cheminement proposé au lecteur part des représentations et propriétés de base des signaux, pour aboutir aux techniques d'analyse spectrale les plus perfectionnées, en passant par l'étude d'algorithmes adaptatifs d'abord simples et ensuite plus élaborés. Dans les trois premiers chapitres, les concepts et les outils nécessaires pour l'analyse des algorithmes du gradient sont introduits. La famille des algorithmes du gradient elle-même est étudiée au chapitre 4. Ensuite, la technique d'analyse fondamentale que constitue la prédiction linéaire est approfondie, en préparation à l'exposé des algorithmes de moindres carrés rapides qui figure au chapitre 6. Les extensions aux signaux multidimensionnels ainsi qu'aux structures en treillis et à la base de rotations sont développées dans les trois chapitres suivants. Le chapitre 10 revient à l'analyse des signaux, avec la présentation des principales méthodes d'analyse spectrale. Le dernier chapitre est consacré aux circuits pour la réalisation et surtout aux applications. Quelques exercices sont proposés en fin de chapitre et, pour faciliter la mise en pratique, notamment par simulation sur calculateur, plusieurs programmes sont fournis.
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