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Titre :
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Analysis of associative reinforcement learning in neural networks using iterated function systems
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Titre original:
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Analyse de l'apprentissage du renforcement associatif dans des réseaux neuronaux utilisant des Systèmes aux Fonctions Itératives (SFI)
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Auteurs :
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P. Bressloff ;
J. Stark
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Type de document :
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article/chapitre/communication
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Année de publication :
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1992
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Format :
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1348-1360
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Langues:
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= Anglais
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Catégories :
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INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
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Mots-clés:
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RESEAU DE NEURONES
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APPRENTISSAGE
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AUTOMATE CELLULAIRE
;
CALCUL DE PROBABILITE
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Résumé :
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Développement d'une théorie mathématique sur l'apprentissage par renforcement associatif dans des réseaux neuronaux, en terme de Systèmes de Fonctions Itératives aléatoires, lesquels sont des ensembles finis d'applications aléatoires sur des espaces métriques.
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Source :
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IEEE Transactions on systems man and cybernetics, vol 22, n°6
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