Résumé :
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Pour une meilleure compréhension de notre environnement, la modélisation et la simulation des écosystèmes passent désormais par la prise en compte des effets « spatiaux ». Outre les soucis induits par un changement climatique, cet aspect spatial constitue un problème nouveau et intéressant qui n'a pu être traité de manière simple par des modèles mathématiques. Les techniques classiques de la simulation continue (équations différentielles, modèles à compartiments), de l'analyse Markovienne et des automates cellulaires, même étendus ne sont plus suffisantes. Nous présentons dans cet ouvrage plusieurs applications allant de la croissance forestière à l'océanographie, en montrant l'intérêt du couplage de simulations utilisant le hasard (des simulations stochastiques) avec des Systèmes d'Information Géographique (SIG). La présentation essaye de « vulgariser » des techniques avancées et des outils de simulation visuelle interactive qui nécessitent parfois des supercalculateurs. Les applications concernent des travaux en collaboration avec plusieurs laboratoires CNRS, le CEMAGREF et l'INRA dans le cadre de financements de l'Agence Nationale pour la Recherche (ANR).
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