Titre :
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Le raisonnement en intelligence artificielle : modèles, techniques et architectures pour les systèmes à bases de connaissances
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Auteurs :
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J. Haton ;
N. Bouzid ;
F. Charpillet ;
M. Haton ;
B. Laasri ;
H. Laasri ;
P. Marquis ;
T. Mondot ;
A. Napoli
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Type de document :
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ouvrage
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Editeur :
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Paris [FRA] : Intereditions, 1991
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Format :
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480 p.
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Langues:
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= Français
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Catégories :
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Sciences et techniques - Ingénierie
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Mots-clés:
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INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
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SYSTEME EXPERT
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RAISONNEMENT
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LOGIQUE MATHEMATIQUE
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Résumé :
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Cet ouvrage constitue l'une des premières présentations unifiées des divers modèles, techniques et architectures de raisonnement qui intervient dans les systèmes à base de connaissances. Après une introduction au domaine des systèmes à base de connaissances dans le cadre général de l'Intelligence Artificielle, ou IA, les auteurs abordent la logique mathémathique et ses liens avec le raisonnement, le raisonnement approximatif et incertain et les ensembles flous. Ils se consacrent ensuite au problème du temps dans les raisonnements hypothétique, qualitatif par classification et analogique. Le dernier chapitre porte sur le raisonnement multi-agent dans le cadre de l'IA distribuée et prête une attention toute particulière au modèle de tableau noir.
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