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Titre :
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Flood predetermination model based on hourly rainfalls stochastic generation
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Titre original:
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Modèle de prédétermination de crues basé sur la génération stochastique de précipitations horaires
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Auteurs :
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P. Arnaud ;
J. Lavabre ;
CEMAGREF AIX EN PROVENCE OIAX ;
Poster. EGS, XXIII, General Assembly, Nice, 20-24 avril 1998, session NH2-03: flood hazards an flood risk, regional analysis of extremes, P. C462 (1998; FRA)
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Type de document :
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article/chapitre/communication
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Editeur :
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- : EUROPEAN GEOPHYSICAL SOCIETY, 1999
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Langues:
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= Anglais
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Mots-clés:
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MODELE STOCHASTIQUE
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PREVISION DE CRUE
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DEBIT DE CRUE
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MODELE PLUIE DEBIT
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PAS DE TEMPS
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SIMULATION DE PLUIE
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Résumé :
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Un modèle stochastique de génération de pluies horaires a été développé. Son objectif est la prédétermination des débits de crue, après couplage à un modèle de transformation de la pluie en débit. Le modèle horaire a été testé sur un réseau de la pluviographie de la bordure méditerranéenne française. Le modèle de transformation de la pluie à pas de temps fin a été étudié sur 17 bassins versants. Il semblerait que les possibilités de simuler des longs scénarios de débits de crue aboutissent à des estimations pertinentes et robustes des débits de référence de crue de toute durée et dans une large gamme de fréquence.
For the needs of hydrological studies, a hourly rainfall stochastic model has been developed to be coupled with a rainfall runoff conversion model. Thus, many hourly flood scenarios are obtained by simulation on very long periods. The hourly rainfall model has been improved and tested on a large area, 49 raingauges located on the French Mediterranean seaboard. With the rainfall generated, flow time events are simulated with the conceptual spatially-lumped model GR3H. The method has been tested on 17 watersheds on the studied area and gives good results. The advantage of this approach is to obtain rainfall and runoff temporal information. Different realistic flood scenarios, which occurrence is obtained by simulation, are used instead of a unique design flood. Moreover, the large use of rainfall information and the rainfall runoff conversion modelling seems to give a more important stability to this approach rather than the classical statistic methods.
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Source :
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Annales geophysicae, vol part II: hydrology, oceans and atmosphere, supplement II to volume 16
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