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Titre :
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Hourly rainfall stochastic generation: application on french mediterranean seaboard
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Titre original:
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Génération stochastique de précipitations horaires: application sur le littoral français méditerranéen
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Auteurs :
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S. Picard ;
CEMAGREF AIX EN PROVENCE OIAX ;
Transparents. EGS, XXIII, General Assembly, Nice, 20-24 avril 1998, session HSC1-03: fire, impact on hydrology, sediment yield and ecosystems of mediterranean island, P. C629 (1998; FRA)
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Type de document :
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article/chapitre/communication
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Editeur :
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- : EUROPEAN GEOPHYSICAL SOCIETY, 1999
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Langues:
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= Anglais
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Mots-clés:
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REGION MEDITERRANEENNE
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MODELE STOCHASTIQUE
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PLUVIOMETRIE HORAIRE
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INONDATION
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HYETOGRAMME
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Résumé :
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Un modèle de génération stochastique de chroniques de pluies horaires a été développé. Son développement est basé sur l'analyse des chroniques, d'environ 50 postes pluviographiques de la façade méditerranéenne française. Ce modèle peut être utilisé pour générer des formes diverses de hyétogrammes et pour approcher les distributions de fréquence des pluies de différentes durées. Avec un objectif de régionalisation, nous avons étudié les possibilités de calage de ce modèle grâce à la connaissance des pluies journalières. Les résultats sont concluants. La mise en relation des caractéristiques journalières avec des critères géographiques tels que l'altitude lissée, la distance à la côte ... permet de proposer un modèle spatial sur la région étudiée.
Extreme rainfall events in the Mediterranean often result in dramatic floods. A stochastic model for generating hyetographs has been developed and tested from about fifty raingauges located on French Mediterranean seaboard. This model generates hourly rainfall events on very long periods. Owing to the period's length, it can generate extreme rainfall events of very long return periods. Results obtained show that this model is really efficient and solid. A regional parameterisation has been designed, based on four parameters, provided by daily rainfall information. This parameterisation allows to reduce problems caused by hourly rainfall data samples, and requires only daily rainfall data, more easily available the hourly data. The regionalized model does not induce additional bias as the base line model does. Daily rainfall information will be used to make a regional parameter cartography of hourly rainfall model, through a rainfall-topography correlation and a Digital Elevation Model in a GIS.
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Source :
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Annales geophysicae, vol part II: hydrology, oceans and atmosphere, supplement II to volume 16
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