Résumé :
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Nous proposons une méthode d'analyse des potentialités forestières du milieu naturel adaptée au contexte méditerranéen. Cette méthode, basée sur des modèles statistiques, permet de travailler à plusieurs échelles emboîtées : - sur la base de variables régionalisées essentiellement géographiques et climatiques, elle débouche sur une carte d'indices de potentialités à l'échelle régionale (7000 km²), qui peut être détaillée en restant fiable à des échelles beaucoup plus fines adaptées à l'aménagement des massifs forestiers (précision d'ordre hectométrique). - un modèle prenant en compte les principales variables topographiques et édaphiques permet d'ajuster l'indice général à l'échelle de la gestion forestière et de définir la potentialité locale des stations forestières (précision d'ordre décamétrique). L'intégration des modèles généraux et locaux permet aux gestionnaires de conserver la même grille de référence sur l'ensemble des forêts de la zone d'étude, et donc de comparer objectivement des sites éloignés et très différents. La correspondance entre nos indices de potentialité et la croissance des principales espèces forestières est précisée : une clef à l'usage des forestiers de terrain permet de déterminer la liste des espèces forestières adaptées à chaque site et le niveau de productivité de chacune d'elles.
We propose a new method of forest site assessment adapted to mediterranean areas. Based on statistical models, this method allows assessment at different scales : - a regional scale (7000 Km²) model based on climatic and geographic gradients. It allows an automatic mapping of the forest fertility index obtained through the model with a GIS. The index maps developed at regional scale proved to be reliable down to the hectare scale. - a local fertility index model, based on soil and topography variables, which aims at correcting the regional index for precise site assessment at a decametric scale. Combining both models allows foresters to keep the same references on the whole study area. Relations were calculated between the fertility indexes and forest trees productivity and were validated by state forest services.
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