Titre :
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Nouvelle approche de la prédétermination des pluies extrêmes
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Titre original:
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A new approach for extreme rainfalls estimation
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Auteurs :
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P. Arnaud ;
J. Lavabre ;
CEMAGREF AIX EN PROVENCE OIAX ;
Académie des sciences
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Type de document :
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article/chapitre/communication
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Editeur :
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Amsterdam [NLD] : Elsevier, 1999
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Format :
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p. 615-620
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Langues:
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= Français
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Mots-clés:
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MODELE STOCHASTIQUE
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PLUIE
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PLUVIOMETRIE HORAIRE
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HYETOGRAMME
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SIMULATION DE PLUIE
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FREQUENCE
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Résumé :
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Un modèle stochastique de génération de hyétogrammes horaires utilise l'information contenue dans les chroniques de pluies observées pour les reproduire statistiquement. Son utilisation sur de très longues périodes de simulation permet d'étudier les distributions de fréquences des pluies du courant à l'exceptionnel. La modélisation conduit alors à un comportement à l'infini super-exponentiel des distributions de fréquence des pluies. Par la prise en compte de phénomènes observés, la modélisation des pluies donne plus de sérieux aux événements extrêmes qu'un simple ajustement des distributions observées. De plus, cette approche basée sur l'analyse d'un grand nombre d'averses semble plus stable face à l'échantillonnage.
A stochastic model for generating hourly hyetographs use temporal observed rainfall information to reproduce them statistically. Its use on long periods of simulation allows to study rainfalls on all the frequency scale. The modelisation gives a more than exponential behaviour to the cumulative frequency curve of the maximum rainfalls. With the modelisation of observed processes like storms persistence, we give more importance to the extreme events than a simple fitting of the observed cumulative frequency curves. Moreover, this approach based on the analysis of a large number of storms seems more robust beyond the sampling.
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Source :
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Compte rendu à l'Académie des sciences, vol série: sciences de la terre et des planètes, géosciences de surface, (hydrologie-hydrogéologie), no 328, 1999
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