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Résumé :
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Un modèle stochastique de génération de hyétogrammes horaires est développé au groupement d'Aix-en-Provence du Cemagref, pour être couplé à une modélisation de la pluie en débit, fournissant ainsi une multitude de scénarios de crues analysés statistiquement et utilisés en prédétermination des débits de crues. L'extension de la zone d'application du modèle de pluies horaires au delà de sa zone de conception, a fait apparaître une hétérogénéité dans les résultats. Ce constat a entraîné certaines modifications du modèle. Ces différentes modifications apportées au modèle initial ont entraîné une très nette amélioration de ses performances sur la cinquantaine de postes pluviographiques du pourtour méditerranéen français. On obtient ainsi un outil beaucoup plus robuste et validé sur une zone étendue, capable de fournir de multiples formes de hyétogrammes, couvrant toute la gamme des fréquences, permettant ainsi de s'affranchir des pluies de projet uniques. On aborde aussi une nouvelle approche du comportement à l'infini qui semble parfois plus qu'exponentiel. De plus, l'analyse de plusieurs événements par an dont chacun présente plusieurs réalisations des différentes variables du modèle, semble rendre la méthode plus rapidement fiable qu'une approche statistique simplement basée sur l'ajustement de valeurs maximales annuelles.
A stochastic model for generating hourly hyetographs has been recently developed, in the Cemagref of Aix-en-Provence, to be coupled with a rainfall runoff conversion modelisation. Thus, by simulation on very long periods, we obtain a lot of hourly hyetographs and flood scenarios that are statistically studied and used in flood predetermination problems. The extension of the model applying area has shown a heterogeneousness in the results. Therefore, modifications have been applied to the model to improve its performances. The different modifications added to the initial model, give very important improvements on the fifty raingauges studied on the French Mediterranean seaboard. Thus, we obtain a reliable tool, validated on a large area, giving many hyetographs and hourly flood scenarios on all the frequency scale, and used instead of a unique design storm and design flood. The approach allows a new cumulative probability curve extrapolation, which seems sometimes to be sub-exponential. Moreover, the analysis of many events per year, each presenting several realizations of the different variables of the model, seems to make the method more quickly reliable than a statistical approach simply based on fitting of the annual maximum values.
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