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Titre :
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Using a stochastic model for generating hourly hyetographs to study extreme rainfalls
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Titre original:
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Utilisation d'un modèle stochastique de génération de hyétogrammes horaires pour la connaissance des pluies extrêmes
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Auteurs :
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P. Arnaud ;
J. Lavabre ;
CEMAGREF AIX EN PROVENCE OIAX ;
IAHS
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Type de document :
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article/chapitre/communication
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Editeur :
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WALLINGFORD,UK-GB : IAHS, 1999
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ISBN/ISSN/EAN :
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0262.6667
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Format :
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p. 433-446
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Langues:
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= Anglais
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Mots-clés:
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PLUIE
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CRUE
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MODELISATION
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MODELE STOCHASTIQUE
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HYETOGRAMME
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Résumé :
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Le modèle stochastique de génération de hyétogrammes horaires qui a été développé utilise l'information contenue dans les chroniques de pluies observées pour reproduire des scénarios de pluie. Son utilisation sur de très longues périodes de simulation permet d'étudier les distributions de fréquences des pluies maximales du courant à l'exceptionnel. Dans le domaine des observations (jusqu'à la fréquence décennale) la modélisation donne des quantiles similaires à ceux obtenus par l'ajustement direct d'une loi statistique sur la distribution observée. Des divergences apparaissent pour les quantiles de fréquences rares. La modélisation conduit à un comportement à l'infini de la distribution de fréquence des pluies plus fort qu'un comportement strictement exponentiel, donnant des résultats plus élevés que les méthodes d'ajustement classiques. Un facteur pris en compte dans la modélisation permet d'expliquer ce comportement: la persistance des averses dans un événement pluvieux qui est à l'origine des forts cumuls de pluie. Ainsi la modélisation d'un phénomène observé, permet une approche novatrice des événements extrêmes.
A stochastic model for generating hourly hyetographs has been developed using data from observed precipitation records to simulate rainfall patterns. This model makes it possible to study maximum precipitation distributions for normal or exceptional frequencies over long periods of time. The modelling provides observations (up to 10-year frequency) of quantiles similar to those observed by directly fitting a law of statistical distribution onto an observed distribution. Differences occur for rare frequency quantiles. Modelled rainfall frequency distributions behave an over-exponential way at infinity, (i.e. greater than strictly exponential), yielding higher results than those obtained using standard fittings. One factor that is considered in modelling can explain this behaviour: the persistence of storms within a rainfall episode which causes high rainfall accumulation. Thus modelling the observed phenomenon provides an innovative approach in studying extreme occurrences.
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Source :
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Journal des sciences hydrologiques, vol.44, no 3, décembre 1999
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