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Résumé :
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Introduction à l'analyse probabiliste des risques industriels présente très simplement les différentes démarches de l'analyse des risques industriels, leur intérêt, leurs limites, leurs points communs et leur complémentarité. Elle introduit l'analyse séquentielle de risque à partir de l'occurrence d'un événement indésirable aléatoire ainsi que l'analyse plus complexe dépendant d'événements fonction du temps. Les parades possibles dans ce dernier cas sont alors optimisées de façon probabiliste selon différents critères d'intérêt grâce aux méthodes d'aide à la décision. Sommaire * Généralités * L'estimation - Les modèles statistiques fréquentiels et bayésiens * L'estimateur ponctuel du maximum de vraisemblance et l'estimation par intervalle - Les difficultés liées à la démarche fréquentielle * La démarche bayésienne * Paramètres de fiabilité constants - La modélisation de l'expertise * Évaluation bayésienne d'un taux ou d'un temps de défaillance * Évaluation bayésienne d'une probabilité de défaillance à la sollicitation * Paramètres de fiabilité variables avec le temps * Applications industrielles * Conclusions - Perspectives
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