Titre : | Data science with Julia |
Auteurs : | P. McNicholas ; P. Tait |
Type de document : | ouvrage |
Année de publication : | 2019 |
ISBN/ISSN/EAN : | 978-1-138-49998-0 |
Format : | xix, 220 pages / illustrations (some color) / 22 cm |
Langues: | = Anglais |
Mots-clés: | DATA SCIENCE ; APPRENTISSAGE SUPERVISE ; APPRENTISSAGE NON SUPERVISE ; VALIDATION CROISEE ; ARBRE DE REGRESSION ; METHODE DE PROCHE VOISIN ; ALGORITHME EM ; PRINCIPAL COMPOSANT ; SOFTWARE R ; SOFTWARE JULIA |
Résumé : |
Exemplaires (1)
Centre | Localisation | Section | Cote | Statut | Disponibilité | Département |
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PACA | Biostatistique et Processus Spatiaux | Ouvrages | BM-AV A189 | Consultable sur place | Exclu du prêt |