Titre : | Réseaux bayésiens avec R |
Auteurs : | J. Denis, - Auteur ; M. Scutari, - Auteur |
Type de document : | ouvrage |
Editeur : | [Les Ulis] : EDP sciences, 2015 |
Collection : | Pratique R |
ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7598-1198-4 |
Format : | 260 p |
Langues: | = Français |
Mots-clés: | TRAITEMENT ; MATHEMATIQUES ; VARIABLES |
Résumé : |
Cet ouvrage introduit ses lecteurs à la découverte des réseaux bayésiens.
À partir dexemples simples, mais suffisamment complexes pour détailler les différents mécanismes en cause, les trois premiers chapitres présentent les réseaux bayésiens pour variables discrètes, variables gaussiennes et variables quelconques. Toutes les étapes de construction, de vérification des propriétés, destimation et dinterprétation sont illustrées par lusage de fonctions R. Le but est de permettre aux lecteurs de reproduire la démarche pour leurs propres problématiques, en utilisant leurs propres données par simple adaptation de ce qui est présenté. Le quatrième chapitre propose un traitement concis mais rigoureux des théories mathématiques sous-jacentes couvrant la définition des réseaux bayésiens, les principaux algorithmes dapprentissage de structure à partir de données et les requêtes dexploration des propriétés dun réseau estimé pour répondre à diverses questions concrètes. Le cinquième chapitre est dédié à une revue des principaux logiciels disponibles, en particulier des paquets R existant. Le sixième chapitre est le traitement en détails de deux situations réelles quont abordées les auteurs dans leurs activités professionnelles, à laide des réseaux bayésiens. Il comprend également les principales commandes de R utilisées pour mener les calculs. Les cinq premiers chapitres comportent des exercices dont les solutions sont proposées en fin douvrage. Deux annexes indépendantes sont consacrées à la théorie des graphes et aux distributions de probabilité majeures. Enfin, un glossaire des termes spécialisés employés tout au long de louvrage est fourni ainsi quun index général, il contient en particulier les références de toutes les fonctions R invoquées. Les auteurs ont cherché à dabord expliquer les concepts par lintuition et lexemple avant daboutir au formalisme mathématico-informatique. À la fois pratique et théorique louvrage sera utile aussi bien aux chercheurs et ingénieurs qui doivent modéliser une situation incertaine ou interpréter des données où interviennent de nombreuses variables aléatoires quaux étudiants en mathématiques appliquées. |
Exemplaires (1)
Centre | Localisation | Section | Cote | Statut | Disponibilité | Département |
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Bourgogne-Franche-Comté | Centre des Sciences du Goût et de l'alimentation | Ouvrages | Service documentation | Empruntable | Disponible pour le prêt |