Titre :
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La modélisation pour mieux comprendre, prévoir et gérer les invasions biologiques et lexpansion despèces natives dans le contexte des changements globaux
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Auteurs :
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Robinet, C., - Auteur ;
INRA Centre Val de Loire, Unité de Recherche Zoologie Forestière, Orléans (FRA), - Auteur ;
Universite François Rabelais, Tours (FRA), - Auteur
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Type de document :
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thèse/mémoire
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Année de publication :
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2016
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Format :
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123 p.
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Note générale :
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Président du jury: Franck Courchamp
Composition du jury:Nathalie Breda, Franck Courchamp, Marie-Laure Loustau, Etienne Klein, Alain Roques, Christelle Suppo
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Langues:
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= Français
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Mots-clés:
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INSECTE
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ESPECE NATIVE
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EXPANSION
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INVASION BIOLOGIQUE
;
CHANGEMENT CLIMATIQUE
;
ANALYSE DE RISQUE SANITAIRE
;
EFFET ALLEE
;
MODELE D'EXPANSION
;
PROBABILITE D'ENTREE
;
MODELE DE REACTION-DIFFUSION
;
NOYAU DE SELECTION
;
ETABLISSEMENT
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Résumé :
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Les invasions biologiques et les espèces natives en expansion sont deux problématiques en écologie particulièrement importantes dans le contexte des changements globaux. Pour explorer les mécanismes sous‐jacents, prévoir lévolution future et fournir une aide à la décision, la modélisation est devenue un outil incontournable. Ce mémoire dHDR illustre les approches de modélisation que jai développées jusquà ce jour pour répondre à ces enjeux à travers différents modèles biologiques et leurs problématiques associées. Les cas détudes couvrent les étapes successives dune invasion : les risques dentrée, détablissement et dexpansion des espèces. Plus précisément, un premier modèle décrit les risques dentrée despèces invasives en Europe avec limportation de bois, un second modèle décrit les capacités détablissement en lien avec les effets Allee, et enfin différents modèles décrivent lexpansion potentielle despèces invasives et despèces natives en expansion (modèles génériques dexpansion, expansion despèces sociales invasives, expansion dun organisme invasif en association phorétique avec un insecte natif, et espèces natives en expansion en lien avec le changement climatique et les activités humaines). En quantifiant ces risques et en fournissant de nouveaux outils, certains de ces travaux de modélisation ont ainsi contribué à une meilleure gestion des risques dans le domaine de la santé des végétaux. À lavenir les modèles, pour être plus proches de la réalité et avoir une puissance prédictive plus élevée, devront mieux prendre en compte la variabilité intra‐spécifique des populations, la variabilité du climat, lhétérogénéité du paysage ainsi que linteraction entre les espèces et lefficacité des mesures de lutte.
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Diplôme :
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Habilitation à diriger des recherches
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