Résumé :
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La statistique mathématique est la science des modèles aléatoires et le but de l'analyse statistique des séries d'observations est de rechercher parmi les modèles offerts par cette science celui qui représente le mieux le comportement du phénomène observé, et en ce qui concerne cette brochure: la climatologie. Cette attitude se fonde d'ailleurs sur une double justification. Du point de vue théorique, la représentation du phénomène observé par un modèle dépendant d'un nombre minimum de paramètres rend possible la confrontation de conclusions statistiques objectives avec les théories avancées, soit pour trouver la confirmation de leur validité, soit pour en déceler les faiblesses. L'analyse statistique apparaît ainsi comme une source de progrès dans le domaine de la recherche. Du point de vue pratique, l'efficacité des méthodes de l'analyse statistique assure, par leur emploi, une valorisation optimale de l'information accumulée par les séries d'observations et garantit, de ce fait, une rentabilité maximale du capital que cette information constitue. Cette rentabilité apparaît d'ailleurs comme une nécessité évidente dès que l'on pense aux investissements et aux frais de fonctionnement qui ont été consentis pour l'acquisition des séries d'observations ainsi qu'à la valeur économique de ces séries sans cesse démontrées dans les applications de la météorologie et la climatologie. L'ajustement d'un modèle aléatoire à une série d'observations se confond en réalité avec le problème général de l'estimation statistique et dans la présente brochure ce problème a été considéré dans le cas de séries aléatoires simples et dans celui de séries persistantes.
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