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Titre :
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Méthodes statistiques bayésiennes. Bases théoriques et applications en alimentation, environnement et génétique
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Auteurs :
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D. Makowski, - Coordinateur ;
I. Albert, - Auteur ;
S. Ancelet, - Auteur ;
O. David, - Auteur ;
J. Denis, - Auteur ;
E. Parent, - Auteur ;
S. Soubeyrand, - Auteur
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Type de document :
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ouvrage
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Editeur :
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INRA FormaSciences, 2012
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ISBN/ISSN/EAN :
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978-2-7380-1302-6
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Format :
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171 p.
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Note générale :
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Version téléchargeable avec LDAP sur le site elearning.formation-permanente.inra.fr
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Langues:
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= Français
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Mots-clés:
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STATISTIQUES
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BASES THEORIQUES
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ALIMENTATION
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ENVIRONNEMENT
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GENETIQUE
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Résumé :
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Les méthodes statistiques bayésiennes ont fait l’objet d’un fort investissement de recherche depuis les 15 dernières années de la part des statisticiens et ont acquis une certaine maturité théorique. Bien que ces méthodes soient dorénavant applicables à des problèmes complexes , elles sont encore beaucoup moins utilisées que les méthodes statistiques dites classiques. Nous pensons que les méthodes bayésiennes présentent plusieurs avantages pour les biologistes et les modélisateurs de l’INRA renforcés par le contexte scientifique actuel, en particulier :- Elles permettent de synthétiser plus facilement diverses sources d’information (données, modèles,expertises) et peuvent ainsi jouer un rôle décisif pour l’analyse des risques,-Elles sont utiles pour analyser l’incertitude associée aux prédictions des modèles, notamment aux prédictions des modèles complexes développés en biologie, en écologie et en agronomie. Les méthodes bayésiennes sont ainsi susceptibles d’intéresser les chercheurs et ingénieurs de nombreux départements de l’INRA, notamment EA, EFPA, GA, MIA et SPE. Ces méthodes pourraient être employées de manière plus systématique pour analyser les données des chercheurs de l’INRA grâce aux logiciels gratuits (par exemple, R et WinBUGS) disponibles pour l’analyse de nombreux problèmes appliqués.
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En ligne :
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https://elearning.formation-permanente.inra.fr/course/view.php?id=26#section-1
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